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목록빅데이터분석기사 (5)
데이터 공부를 기록하는 공간

## ADP 2021.04.23 시험 합격 ## 빅데이터 분석기사 2021.06.19 시험 합격

XGBOOST로 해보기 # 데이터불러오기 X_train = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/X_train.csv",encoding='cp949') X_test = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/X_test.csv",encoding='cp949') y_train = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/y_train.csv",encoding='cp949') print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape) X_t..

import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("./house-prices-advanced-regression-techniques/train.csv") test = pd.read_csv("./house-prices-advanced-regression-techniques/test.csv") y_train = train['SalePrice'] # null data 확인 ex_cols = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False).head(6).index.tolist() # null data drop train.drop(ex_cols,axis=1, inplace=True) train.drop('Id',ax..

XGBOOST를 활용해서 예제문제를 풀어보려고 한다. 1. 데이터불러오기~ 데이터전처리 2. 싸이킷런 래퍼 + 그리드서치 3. 파이썬 래퍼 1. 데이터불러오기~데이터전처리 # 출력을 원하실 경우 print() 활용 # 예) print(df.head()) # 답안 제출 예시 # 수험번호.csv 생성 # DataFrame.to_csv("0000.csv", index=False) ######## 1. 라이브러리 임포트 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection i..