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목록데이터분석전문가 (2)
데이터 공부를 기록하는 공간
15~19회 실기 문제 그루핑 1. 기계학습 (분류문제) - 철강 다중분류(17)(15회), 고객이탈(19회), 고객등급 다중분류(15)(18회) 1.1 데이터 전처리 및 EDA, 시각화 - 결측치 - 데이터 분할 - 범주형 변수/ 연속형 변수 처리 - 상관분석 - 변수선택(VIF) - 파생변수 생성 1.2 모델링 및 평가 - 분류분석 3개 이상 만들기 - logistic cut-off value 찾기 - SVM 규제하기 등 - CSV 파일로 결과 제출하기 - RandomForest, 인공신경망 - confusion_matrix 해석 - precision/sensitivity 결과 출력 - ROC_AUC, F1_Score - 모델 성능개선방안 제시 2. 기계학습 (회귀문제) - 집값 예측(17회) 2.1..
19회 (출처 : https://ysyblog.tistory.com/114) 1. 기계학습 - Credit Data : 고객이 이탈여부 분류 문제 (50점) 독립변수 : 성별, 나이, 카드등급, 소득 등 1-1. 데이터 전처리 및 시각화 (5점) 연속형 변수와 문자로된 범주형 변수를 처리 코드와 해석결과를 PDF로 만들어서 제출하기 1-2. 훈련,검증 데이터 분할 7:3 및 Confusion Matrix 만들기 (15점) 코드와 해석결과를 PDF로 만들어서 제출 1-3. 분류분석 3개를 앙상블하여 Credit_test를 예측하기(30점) credit_test.csv 따로 주어져 있음 result.csv를 만들어서 제출하기 분석결과를 요구하지 않음 -> 성능으로 평가?? 2. 통계학습 - Traffic E..