목록분류 전체보기 (125)

데이터 공부를 기록하는 공간

[QUANT] 멀티팩터모델을 활용한 시장국면 진단

https://www.youtube.com/watch?v=lpklrP4WSRw&t=336s ✔ 멀티팩터모델 - 기술적인 부분은 많이 들어가지 않음 - 데이터를 통해서 무언가를 찾아내는 것을 하지 말고 - 파이낸스 이론에서 이미 경험적으로 증명된 사례를 활용하여 모델을 만드는 것 - 멀티팩터모델을 활용하여 현재 국면을 진단 ! ✔ 효율적시장가설(efficient market hypothesis) - "아무도 미래 주가를 예측할 수 없다." ✔ 시장이례현상(Market Anomaly) - 소형주, 가치주의 경우 시장보다 높은 수익을 낼 수 있다. (= 효율적 시장가설이 틀렸다) ⚫ ✔가치팩터 (-금융직관?) ✔ 모멘텀(Momentum) : 최근 수익률 높은 주식이 더 수익률 좋은 현상 - 달리는 말에 올라타..
STOCK/QUANT 2022. 6. 10. 23:17
[토스] 160 - AL

답변에 아쉬움이 많이 남는 시험이었지만 다행히도 160점이 나옴 ✔ 시험 준비 관련 - 10시 30분 시험인데 10시 20분부터 핸드폰 제출하고 입장한다. 그러므로 안에서 공부하기 위해서는 인쇄물이 필요하다. - 컴퓨터용 사인펜으로 필기하는 법 연습 필요하다 - part1 시작한 다음에 뒷장에 작성을 쉽게 할 수 있도록 문제별로 구획화 해놓으면 좋을 것 같다. - part1 시작 전에는 낙서를 하면 안된다. 문제가 되는 것은 역산 어려운 파트3와 파트5.. ✔ 문제 관련 (파트 3) - 마지막 문제가 새로운 캔디가게가 생기면 그곳을 가기 위해 무엇을 선택할 것인가? 였었고 선택지 중에 Online Review가 있었다. - 온라인 리뷰에 대한 만능문장이 생각이 나질 않았고, 막 이상하게 답을 해버렸다. ..
STUDY/TOEIC_SPEAKING 2022. 6. 10. 19:54
[crawling] requests - 배출권시세

참고 블로그 : https://wg-cy.tistory.com/54 ### https://blog.naver.com/ellijahbyeon/222213048898 import requests import pandas as pd import numpy as np from io import BytesIO import time import datetime from tqdm import tqdm import os ### generate.cmd ### payload - Form Data ''' locale: ko_KR trdDd: 20220603 share: 1 money: 1 csvxls_isNo: false name: fileDown url: dbms/MDC/STAT/standard/MDCSTAT15601 '..
STUDY/CRAWLING 2022. 6. 6. 00:02
[crawling] requests - krx 시세 가져오기

참고글 https://blog.naver.com/ellijahbyeon/222213048898 ✔ 라이브러리 ### https://blog.naver.com/ellijahbyeon/222213048898 import requests import pandas as pd from io import BytesIO ✔ 크롤링 함수 정의 path = 'C:/#####/####/test/' #### 저장주소, 주식데이터 def krx_basic(tdate): #### generate gen_req_url = 'http://data.krx.co.kr/comm/fileDn/GenerateOTP/generate.cmd' query_str_parms = { 'mktId': 'ALL', 'trdDd': str(tdate),..
STUDY/CRAWLING 2022. 6. 6. 00:00
Prev 1 2 3 4 5 6 7 ··· 32 Next