빅데이터분석기사 실기 예제 - 작업형#1

https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/2

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작업형 #1

문제 풀이

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/mtcars.csv')
df
min = df.qsec.min()
max = df.qsec.max()
df['qsec'] = df['qsec'].apply(lambda x:(x-min)/(max-min))
print(np.where(df.qsec>0.5, 1,0).sum())

다른풀이

import pandas as pd
import numpy as np 
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 데이터불러오기
mtcars = pd.read_csv(~)

mm = MinMaxScaler()
mtcars['qsec'] = mm.fit_transform(np.array(mtcars['qsec']).reshape(-1,1))
num_of_record = (mtcars['qsec']>0.5).sum()

print("qsec 변환값이 0.5보다 큰 레코드 수 : ", num_of_record)