Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파트5
- Python
- SQL
- Quant
- 주식
- randomforest
- GridSearchCV
- ADP
- lstm
- 데이터분석
- 백테스트
- 코딩테스트
- 데이터분석전문가
- 빅데이터분석기사
- Crawling
- backtest
- Programmers
- hackerrank
- 실기
- 파이썬 주식
- 파이썬
- 볼린저밴드
- 프로그래머스
- 비트코인
- PolynomialFeatures
- 토익스피킹
- 변동성돌파전략
- sarima
- docker
- TimeSeries
Archives
- Today
- Total
목록multiclass (1)
데이터 공부를 기록하는 공간

kaggle > forest cover type 1. 데이터 임포트 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') train = pd.read_csv("./forest-cover-type-prediction/train.csv") test = pd.read_csv("./forest-cover-type-prediction/test.csv") print(train.shape, test.shape) train = pd.read_csv("./forest-cover-type-prediction/train.cs..
STUDY/ADP, 빅데이터분석기사
2021. 3. 19. 23:17