finance datareader

1. 라이브러리 설치

pip install finance-datareader

2. KRX/NASDAQ 주식 종목 불러오기

import FinanceDataReader as fdr
df_krx = fdr.StockListing('KRX')
df_krx

df_nasdaq = fdr.StockListing("NASDAQ")
df_nasdaq

3. 종목 데이터 불러오기

df = fdr.DataReader('AAPL')
df

 

4. 여러 지수 불러오기

한국 지수

심볼설명

KS11	KOSPI 지수
KQ11	KOSDAQ 지수
KS50	KOSPI 50 지수
KS100	KOSPI 100
KRX100	KRX 100
KS200	코스피 200

미국 지수

심볼설명

DJI	다우존스 지수
IXIC	나스닥 지수
US500	S&P 500 지수
VIX	S&P 500 VIX

※ DJI, IXIC, US500 가 미국 3대 지수

 

국가별 주요 지수

심볼설명

JP225	닛케이 225 선물
STOXX50E	Euro Stoxx 50
CSI300	CSI 300 (중국)
HSI	항셍 (홍콩)
FTSE	영국 FTSE
DAX	독일 DAX 30
CAC	프랑스 CAC 40

환율¶

심볼설명

USD/KRW	달러당 원화 환율
USD/EUR	달러당 유로화 환율
USD/JPY	달러당 엔화 환율
CNY/KRW	위엔화 원화 환율
EUR/USD	유로화 달러 환율
USD/JPY	달러 엔화 환율
JPY/KRW	엔화 원화 환율
AUD/USD	오스트레일리아 달러 환율
EUR/JPY	유로화 엔화 환율
USD/RUB	달러 루블화

 

5. 캔들차트

# 캔들차트 그리기
df = fdr.DataReader('005930', '2021-01-01', '2021-02-15')

fdr.chart.plot(df)
fdr.chart.plot(df, title='삼성전자(005930)')

# 차트 설정
config = {'title':'fdr.chart.config()를 사용하여 설정을 한번에 지정할 수 있습니다', 
          'width': 600, 
          'height': 300,
          'volume': True,
}

fdr.chart.config(config=config)
fdr.chart.plot(df)

6. 여러 종목 불러오기

stock_list = [
  ["삼성전자", "005930"],
  ["SK하이닉스", "000660"],
  ["현대차", "005380"],
  ["셀트리온", "068270"],
  ["LG화학", "051910"],
  ["POSCO", "005490"],
  ["삼성물산", "028260"],
  ["NAVER", "035420"],
]

import pandas as pd

df_list = [fdr.DataReader(code, '2020-01-01', '2022-02-08')['Close'] for name, code in stock_list]
df = pd.concat(df_list, axis=1)
df.columns = [name for name, code in stock_list] 
df.head()

df.plot(figsize=(10,6))

# 한글사용
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
%matplotlib inline
from matplotlib import font_manager
f_path = "C:/windows/Fonts/malgun.ttf"
font_manager.FontProperties(fname=f_path).get_name()
rc('font', family='Malgun Gothic')
plt.title('테스트입니다')

df[['LG화학', '삼성전자']].plot(secondary_y=['LG화학'])

 

(참고)

https://financedata.github.io/posts/finance-data-reader-users-guide.html

https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader

 

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bokeh 사용 예제를 알아보고 싶다.