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데이터 공부를 기록하는 공간

빅데이터분석기사 실기 - 분류

XGBOOST로 해보기 # 데이터불러오기 X_train = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/X_train.csv",encoding='cp949') X_test = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/X_test.csv",encoding='cp949') y_train = pd.read_csv("C:/Users/###/Downloads/빅데이터분석기사 실기/[Dataset] 작업형 제2유형/y_train.csv",encoding='cp949') print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape) X_t..
STUDY/ADP, 빅데이터분석기사 2021. 6. 13. 13:23
[classification] STAY or LEAVE

1. 데이터 전처리 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv("./mobile_cust_churn/mobile_cust_churn.csv") df.drop(columns=['Unnamed: 0','id'], axis=1, inplace=True) target = 'CHURN' features = df.columns.tolist()[:-1] numeric_features = df.select_dtypes(include=['int64']).columns.tolist() category_features= [] for col in features: if co..
STUDY/ADP, 빅데이터분석기사 2021. 3. 21. 11:07
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