[프로그래머스]lv1_완전탐색_모의고사

 

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42840?language=python3

 

• 모의고사

 

문제 설명

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

• 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
• 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
• 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예

answersreturn

[1,2,3,4,5]	[1]
[1,3,2,4,2]	[1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
• 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
• 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.

따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

• 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

[ 오답 예 1]

def solution(answers):
    import pandas as pd
    import numpy as np

    
    problems = len(answers)
    pattern1 = [1,2,3,4,5]
    pattern2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]
    pattern3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]
    supo1 = []
    supo2 = []
    supo3 = []
    for i in range(problems):

        # 수포자 답안
        supo1.append(pattern1[i%5]) 
        supo2.append(pattern2[i%8])
        supo3.append(pattern2[i%10])

    # 수포자 점수
    score1=0
    score2=0
    score3=0
    for i, answer in enumerate(answers):
        if supo1[i]==answer:
            score1+=1
        if supo2[i]==answer:
            score2+=1
        if supo3[i]==answer:
            score3+=1
    # print(score1, score2, score3)

    # 최고점수
    s = pd.DataFrame({"score" : [score1, score2, score3]},index = [1,2,3])
    max_score = s['score'].max()

    # 최고점수 수포자 반환
    answer = s[s.score==max_score].index.tolist()
    
    return answer

 

 

 

[통과 예]

 

def solution(answers):
    import pandas as pd
    import numpy as np

    # pattern에 10000문제 답안 저장
    
    pattern1 = [1,2,3,4,5]*2000
    pattern2 = [2,1,2,3,2,4,2,5]*1300
    pattern3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]*1000
    
    # supo 제출 정답 저장
    probs = len(answers)
    supo1 = pattern1[0:probs]
    supo2 = pattern2[0:probs]
    supo3 = pattern3[0:probs]
    
    # 수포자 점수
    score1 = list(np.array(supo1)-np.array(answers)).count(0)
    score2 = list(np.array(supo2)-np.array(answers)).count(0)
    score3 = list(np.array(supo3)-np.array(answers)).count(0)

    # 최고점수
    s = pd.DataFrame({"score" : [score1, score2, score3]},index = [1,2,3])
    max_score = s['score'].max()

    # 최고점수 수포자 반환
    answer = s[s.score==max_score].index.tolist()
    
    return answer